Generativna AI in avtorske pravice: Prvi sodni primer v Evropi
Okrožno sodišče v Hamburgu je v zadevi Kneschke proti LAION e.V. odločilo, da LAION ni kršil avtorskih pravic fotografa Kneschkeja, saj je bila uporaba njegove fotografije zajeta v izjemo za besedilno in podatkovno rudarjenje (angl. Text and Data Mining, TDM) za znanstvene namene.
Hamburško sodišče je odločilo, da LAION ni kršil avtorskih pravic Kneschkeja, saj je bila uporaba njegove fotografije dovoljena na podlagi izjeme za besedilno in podatkovno rudarjenje (angl. Text and Data Mining, TDM) za namene znanstvenega raziskovanja, kot jo ureja nemški avtorsko-pravni zakon. Določba, ki ureja to izjemo, je bila v nemški Zakon o avtorski in sorodnih pravicah (nem. Urheberrechtsgesetz, UrhG) vnešena v skladu z določbami 3. člena Direktive 2019/790 o avtorski in sorodnih pravicah na enotnem digitalnem trgu (t. i. DSM direktiva).
To je prvi primer sodne presoje pravne podlage za besedilno in podatkovno rudarjenje, ki jo je Evropska unija (EU) uvedla z DSM direktivo. Predstavlja pravno podlago za zbiranje velepodatkov za modele UI in lahko predstavlja tudi pravno podlago za učenje modelov UI. Poleg pozitivnega izida za LAION, ta primer predstavlja zanimiv mejnik za vse, ki jih zanima transparentnost podatkovnih baz (angl. data sets).
Sodba nedvomno potrjuje, da se izjemi za besedilno in podatkovno rudarjenje, uvedeni z DSM direktivo leta 2019, nanašata tudi na uporabo avtorsko-pravno varovanih del v zvezi z generativnimi modeli UI. Primer je izpostavil pomembno vlogo, ki jo imajo lahko nepridobitne organizacije pri omogočanju javnega dostopa do podatkovnih baz, saj je LAION-u priznal status raziskovalne organizacije. To je bistvenega pomena za zagotavljanje transparentnosti podatkov, ki se uporabljajo pri učenju in gradnji modelov UI.
Okrožno sodišče v Hamburgu je v zadevi Kneschke proti LAION e.V. odločilo, da LAION ni kršil avtorskih pravic fotografa Kneschkeja, saj je bila uporaba njegove fotografije zajeta v izjemo za besedilno in podatkovno rudarjenje (angl. Text and Data Mining, TDM) za znanstvene namene.
“Ali lahko avtorske pravice spravijo umetno inteligenco na kolena?” Katere druge okoliščine lahko povzročijo, da se “izdelava” generativne umetne inteligence v (bližnji) prihodnosti dramatično spremeni. Ta kratek prispevek predstavlja možne izzive, ki jih avtorske pravice predstavljajo za “treniranje” strojev za velike količine podatkov. Različne jurisdikcije obravnavajo ta vprašanja različno. V ZDA se zakonitost teh dejavnosti preizkuša v številnih sodnih primerih. Ali gentlmenski dogovori in pragmatične simbioze, ki so nam poznane “iz poslovnega modela iskalnikov” zagotavljajo zadostno podlago in/ali spodbudo tudi za poslovni model “izdelave” generativnega poslovnega modela umetne inteligence?
V petek, 27. 9. 2024, se je odvil zadnji dan mednarodne konference “Converging Realms: Law, Technology, and Society in the Age of Ethical and Multi-Agent AI” (Konvergentna kraljestva: pravo, tehnologija in družba v dobi etične in večagentne umetne inteligence). V sklopu 4. panela z naslovom Umetna inteligenca+raziskave je sodelovala tudi dr. Maja Bogataj Jančič.
Danes, 26. 9. 2024, je v okviru projekta SPOZNAJ potekalo specialistično usposabljanje za podatkovne skrbnike v organizaciji Centralne tehniške knjižnice (CTK) Univerze v Ljubljani, na katerem je predavala tudi dr. Maja Bogataj Jančič na temo odprte znanosti in avtorskih pravic.