Dr. Maja Bogataj Jančič na SILF AI Konferenci, New Delhi
Dr. Maja Bogataj Jančič je nastopila na Society of Indian Law Firms (SILF) AI Konferenci 2024, katere cilj je bil identifikacija pravnih izzivov AI in izmenjava idej o možnih odgovorov nanje.
Kot ena izmed osrednjih vabljenih govork je na Society of Indian Law Firms (SILF) AI Konferenci 2024 nastopila tudi dr. Maja Bogataj Jančič LL.M, LL.M., ustanoviteljica Inštituta za odprte podatke in intelektualno lastnino ODIPI. Njena predstavitev se je osredotočila na upravljanje podatkov (Data Governance), še posebej na projekt Data Justice delovne skupine za upravljanje s podatki (Working Group on Data Governance – DG WG) v okviru Globalnega partnerstva na področju umetne inteligence (Global Partnership on Artificial Intelligence – GPAI). V drugem delu svoje predstavitve je poudarila, da moramo ponovno razmisliti o vsem: dobro upravljanje je potrebno za dobro upravljanje in dobro upravljanje podatkov je potrebno za dobro umetno inteligenco. Ne moremo si privoščiti, da ne bi povečali družbene koristi!
ODIPI organizira ERA KR21 konferenco: Ovire in spodbude za odprto znanost v avtorskem pravu, ki bo potekala 2. 12. 2024 v hotelu Four Points by Sheraton (Mons) v Ljubljani in tudi preko spleta.
Okrožno sodišče v Hamburgu je v zadevi Kneschke proti LAION e.V. odločilo, da LAION ni kršil avtorskih pravic fotografa Kneschkeja, saj je bila uporaba njegove fotografije zajeta v izjemo za besedilno in podatkovno rudarjenje (angl. Text and Data Mining, TDM) za znanstvene namene.
“Ali lahko avtorske pravice spravijo umetno inteligenco na kolena?” Katere druge okoliščine lahko povzročijo, da se “izdelava” generativne umetne inteligence v (bližnji) prihodnosti dramatično spremeni. Ta kratek prispevek predstavlja možne izzive, ki jih avtorske pravice predstavljajo za “treniranje” strojev za velike količine podatkov. Različne jurisdikcije obravnavajo ta vprašanja različno. V ZDA se zakonitost teh dejavnosti preizkuša v številnih sodnih primerih. Ali gentlmenski dogovori in pragmatične simbioze, ki so nam poznane “iz poslovnega modela iskalnikov” zagotavljajo zadostno podlago in/ali spodbudo tudi za poslovni model “izdelave” generativnega poslovnega modela umetne inteligence?