Začetek šole Generativna AI in pravo na Pravni fakulteti Univerze v Ljubljani
Šola Generativna AI in Pravo, katere častna pokroviteljica je predsednica Republike Slovenije, dr. Nataša Pirc Musar, se bo začela v četrtek, 16. novembra 2023 ob 17.00 v rdeči predavalnici Pravne fakultete Univerze v Ljubljani, Poljanski nasip 2, 1000 Ljubljana. Za vse udeležence šole bo registracija potekala od 16.30 do 17.00 pred rdečo predavalnico, zato vljudno prosimo vse udeležence, da na dan dogodka pridejo pravočasno.
Preko 120 udeležencev se je prijavilo na šolo Generativna AI in pravo, kjer smo s pomočjo naših zlatih podpornikov, ki sta Celtra in Odvetniška pisarna Senica, ter srebrnih podpornikov: NLaw, Outbrain, Silicon Gardens, VBG in Aleph podelili 90 štipendij. S temi sredstvi omogočamo brezplačno udeležbo študentom in podpiramo strokovni razvoj na področju umetne inteligence in prava.
Program prvega srečanja šole vključuje predavanje prof. dr. Blaža Zupana s Fakultete za računalništvo in informatiko UL na temo “Kako deluje tehnologija?”. Zatem bo potekala okrogla miza o prednostih in slabostih AI, ki jo bo povezovala Nina Slaček, novinarka prvega programa Radia Slovenije. Gostje okrogle mize bodo, prof. dr. Blaž Zupan, Fakulteta za računalništvo in informatiko UL, dr. Maja Bogataj Jančič, ODIPI, mag. Dušan Omerčević, ustanovitelj Cleanshelf in investitor v AI, Filip Dobranić, Inštitut za novejšo zgodovino in Danes je nov dan, Inštitut za druga vprašanja in Uroš Cvetko, Celtra.
ODIPI organizira ERA KR21 konferenco: Ovire in spodbude za odprto znanost v avtorskem pravu, ki bo potekala 2. 12. 2024 v hotelu Four Points by Sheraton (Mons) v Ljubljani in tudi preko spleta.
Okrožno sodišče v Hamburgu je v zadevi Kneschke proti LAION e.V. odločilo, da LAION ni kršil avtorskih pravic fotografa Kneschkeja, saj je bila uporaba njegove fotografije zajeta v izjemo za besedilno in podatkovno rudarjenje (angl. Text and Data Mining, TDM) za znanstvene namene.
“Ali lahko avtorske pravice spravijo umetno inteligenco na kolena?” Katere druge okoliščine lahko povzročijo, da se “izdelava” generativne umetne inteligence v (bližnji) prihodnosti dramatično spremeni. Ta kratek prispevek predstavlja možne izzive, ki jih avtorske pravice predstavljajo za “treniranje” strojev za velike količine podatkov. Različne jurisdikcije obravnavajo ta vprašanja različno. V ZDA se zakonitost teh dejavnosti preizkuša v številnih sodnih primerih. Ali gentlmenski dogovori in pragmatične simbioze, ki so nam poznane “iz poslovnega modela iskalnikov” zagotavljajo zadostno podlago in/ali spodbudo tudi za poslovni model “izdelave” generativnega poslovnega modela umetne inteligence?